Las posibilidades de traducción automática (MT) mejora de la calidad han mejorado más rápidamente en un futuro cercano. Hace un tiempo nos escribió que según nuestra investigación de calidad MT MT mejora se ha estancado en algunos idiomas. Sin embargo, la situación está cambiando y nosotros podríamos muy bien estar ya experimentando una considerable mejora en la calidad de la MT.
La tecnología actualmente dominante en MT es llamada traducción automática estadística. La idea es que hay uno bastante general motor de MT que se entrena con grandes cantidades de textos bilingües, i.e. colecciones de textos en dos idiomas. Lately the engine part has not developed so quickly but the quality improvements have come mainly from increasing the amount of training data.
Sin embargo, we have been quickly approaching the limits of improvements in statistical MT. Por ejemplo, Google ha dicho que aumenta la cantidad de datos por 50% mejora la calidad de la MT por única 0,5%. Es decir, para mejorar la calidad de la MT por 2% tendríamos que encontrar 5 veces más datos que actualmente tenemos. This kind of amounts of data simply do not exist.
Ahora esta situación parece cambiar. Surge una nueva tecnología para motores de MT. La nueva tecnología se llama redes neuronales. Este es un nuevo tipo de enfoque y muy bien puede lograr una mejora significativa en la calidad de la MT. Tecnología de redes neuronales es posiblemente capaz de sacarle más provecho a los datos ya existentes, i.e. las mejoras a continuación vendría desde el motor de la MT en vez de la cantidad de datos. Por ejemplo, Facebook ya está utilizando esta tecnología de red neural en su propio motor de MT, y con buenos resultados. Also Google plans to follow.
Si la tecnología de red neural de hecho resulta para ser mejor que los actuales motores de MT estadísticos, there is a good reason to expect better MT quality in very close future.
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